使用分布式存儲系統需要考慮的5大問題【立爾訊】

大數據環境下，數據逐漸增多，分布式存儲系統應運而生，分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

分布式存儲系統已大量應用于各行各業，在使用分布式存儲系統的時候我們需要考慮以下5大問題。

一、數據如何分布

一般是將數據等量分布存儲，衡量一個數據分布算法好不好就看他是否分得足夠均勻，使得所有機器的負載方差足夠小。

二、讀寫過程一致性如何保證

一致性的概率很簡單，就是我更新/刪除請求返回之后，別人是否能讀到我新寫的這個值。對于單機系統，這個一致性要達到很簡單，大不了是損失一點寫的效率。

但是對于分布式系統，這個就復雜了。為了容災，一份數據肯定有多個副本，那么如何更新這多個副本以及控制讀寫協議就成了一個大問題。

一般一致性有如下幾種定義，除了強一致性以外，其他幾種一致性并不沖突，一個系統可以同時滿足一種或者幾種一致性特點。

1.強一致性

不用多說，就是最嚴格的一致性要求。任何時候任何用戶只要寫了，寫請求返回的一霎那，所有其他用戶都能讀到新的值了。

2.會話一致性

這個也很容易理解，能滿足很多場景下的需求。在同一個會話當中，用戶感受到的是"強一致性"的服務。

3.最終一致性

這個也是提得很多的一個概念，很多系統默認提供這種方式的一致性。即最終系統將達到"強一致性"的狀態，但在之前會有一段不確定的時間，系統處于不一致的狀態。

4.單調一致性

這個比會話一致性還要弱一點。他只保證一個用戶在讀到某個數據之后，絕對不會讀到比上一次讀到的值更老的數據。