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        人工智能服務器替代傳統服務器的原因有哪些?[立爾訊]

        2021-10-15 14:37:12 

        隨著大數據、云計算、人工智能時代的到來,人們對于服務器的需求越發增多。但是為什么在人工智能時代,人工智能服務器可以取代大多數傳統服務器呢?

        從服務器硬件架構的角度來看,人工智能服務器是一個異構服務器。在異構模式下,可以根據應用范圍使用不同的組合模式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他加速卡等。與普通服務器相比,異構模式具有相同的內存、存儲和網絡。主要體現在大數據、云計算、人工智能等領域,需要更多的內部和外部存儲來容納各種數據的收集和分類。

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        眾所周知,傳統服務器使用CPU作為計算能力的提供者,采用串行架構,擅長邏輯運算、浮點運算等。CPU處理技術和每個CPU的內核數量接近極限,但數據量仍在不斷增長,因此,必須提高服務器的數據處理能力。

        所以,在這種環境下,人工智能服務器應運而生。目前市場上的人工智能服務器一般采用CPU+GPU的形式,因為GPU不同于CPU,采用并行計算模式,擅長在GPU上整理密集的數據操作,如圖形渲染、機器學習等。

        英偉達具有明顯的優勢。一張卡中的GPU內核數可以達到近1000個。例如,一個16NVIDIA Tesla V 100 tensor core 32GB GPU可以有超過10240個內核,每秒執行2000億次計算。

        人工智能服務器

        經過多年的市場發展,已經被人們認可,在目前的環境下,CPU+gpu異構服務器確實有很大的發展空間,但不可否認的是,每個行業從開始到成熟都需要經歷很多風雨,在這個發展過程中,競爭總是存在的,它可以促進行業的可持續發展。人工智能服務器可能是一種趨勢,也可能是外國軍隊的崛起,但它們還有很長的路要走。

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