GPU服務器運算的幾種運算類型[立爾訊]

我們都知道GPU服務器的運算精度很高，那么常見的GPU服務器有哪些運算類型呢？今天小編來一一盤點一下吧！

1、高并行性

高并行性意味著不同數據之間的操作不會相互影響，即耦合度低。由于GPU本身的硬件基礎，每個工作組之間沒有通信，只有同一工作組中的工作項之間沒有通信。因此，GPU本身不支持具有高數據耦合的計算，例如迭代，這是GPU本身的要求。

2、許多輕量級操作

即對于許多數據或相同的數據，相同的公式或過程被多次調用。該公式本身并不復雜，但執行頻率更高，這是gpu勢的固有優勢。

3、控制簡單

與GPU相比，CPU具有更好的判斷、邏輯控制、分支等通用計算能力，并包含強大的算術運算單元ALU。Gpu更適合于簡單的邏輯操作。

4、計算密集型

任務可分為計算密集型任務和計算密集型任務。計算密集型，即少量IO讀取+大量計算，消耗更多CPU資源；IO密集型意味著多個IO讀取加上少量計算。這種情況包括寄存器和存儲器之間以及寄存器和設備存儲器之間的通信。主要限制是視頻存儲的帶寬。

以上給大家介紹的這些就是GPU服務器運算的幾種運算類型，如果你還有不懂的話，歡迎隨時聯系我們

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