許多人可能熟悉分布式存儲，但大多數人對其概念或知識點的理解過于零碎。他們看了很多，但“只看樹木，不看森林”他們學到了很多，通常只知道它的性質，而不知道它的原因。因此，有必要對分布式存儲服務器的概念、問題和矛盾進行分析和解釋。

為什么需要分布式存儲？

很多人可能從來沒想過。為什么需要分布式存儲？事實上，分布式存儲的使用是“被迫”的，因為隨著互聯網的快速發展，越來越多的應用程序、越來越多的用戶以及數據的幾何增長，海量數據的存儲給本地存儲帶來了巨大的壓力，存儲系統已經不堪重負，瀕臨崩潰。因此，對存儲系統的壓力必須以其他方式進行分布，而分布式存儲和分布式文件系統在歷史上是同時出現的。

實際上，如果可能的話，我們應該盡量不要使用分布，因為它增加了系統的復雜性和管理的難度。然而，盡管如此，這些問題可以通過其他技術來解決。沒有分布式系統，就不能保證系統的可用性和穩定性，更不能保證系統的性能。

因此，毫不夸張地說，分配是被迫的。很容易看出，分發的目的是追求高性能和高可用性的雙重特性。分布式系統中的各種理論、技術和設計方案從根本上解決了這兩個關鍵問題。鑒于此，所謂的分布并不是那么大和不可預測。

分布式存儲高性能與高可用性如何保證

大家可能想到的是，除了傳統架構里面的備份、Hot Standby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統的高可靠和高可用，數據在系統中一般存儲多個副本。當某個存儲節點出故障時，系統能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。

分布式存儲系統通過復制協議將數據同步到多個存儲節點，并確保多個副本之間的數據一致性。同一份數據有多個副本，僅有一個為主副本 Primary，其他的副本為備份副本 Backup，數據從主副本復制到備份副本，采用最終一致性來保證數據和事物的完整。

但這些措施可能只是治標不治本，只能滿足一般的要求和不時之需。

而實際上，高性能與高可用是矛盾的，比如要設計一個分布式存儲系統，出于對性能的考慮，記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回，然后異步發起多個數據備份過程（副本）。

這種設計的性能最好，但存在“容錯性”的風險，即寫完數據后，目標機器立即發生故障，會導致數據丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導致性能下降，因為這個過程取決于最慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。

而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統和分布式存儲服務器系統架構進行優化和改進，從而從源頭解決這些問題。

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