隨著技術的發展，越來越多的公司開始使用GPU服務器。許多公司已經意識到GPU大規模并行計算的優勢，并開始使用功能強大的多GPU服務器進行各個方向的研究。除了給公司帶來巨大利益外，他們的研究成果也開始應用到我們的日常生活中。

一、什么是GPU服務器？

GPU服務器是一種基于GPU的快速、穩定、靈活的計算服務，廣泛應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等領域。

二、GPU服務器的作用是什么？

Gpu加速計算通過將應用程序計算密集型部分的工作負載轉移到Gpu，而其余的程序代碼仍由CPU運行，從而提供優異的應用程序性能。

從用戶的角度來看，應用程序要快得多。理解GPU和CPU之間區別的一個簡單方法是比較它們處理任務的方式。CPU由多個為順序串行處理而優化的內核組成，而GPU具有大規模并行計算體系結構，由數千個為多任務設計的更小、更高效的內核組成。

三、如何正確選擇GPU服務器？

在選擇GPU服務器時，考慮服務需求并選擇合適的GPU模型。在HPC高性能計算中，還需要根據精度進行選擇。

在選擇GPU模型時，請考慮GPU服務器。在這一點上，我們需要考慮以下情況：

1.應考慮用戶和客戶的IT運營和維護能力。對于像BAT這樣的大公司來說，其自身的運營能力相對較強。在這種情況下，他們選擇通用PCI-E服務器；對于一些IT運營和維護能力較弱的客戶，他們更關注數字和數據標簽。我們稱這些人為數據科學家，選擇GPU服務器的標準將有所不同。

2.考慮支持軟件和服務的價值。

3.應考慮整個GPU集群系統的成熟度和工程效率。具有集成GPU（如DGX）的超級計算機已經非常成熟。底層操作系統驅動程序docker和其他部分已經修復和優化。這樣更有效。

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