多樣化的場景應用催生了市場對定制化服務器的需求，特別是在國家政策和資本的共同推動下，企業數字化轉型速度加快，加之隨著 AI服務器、大數據、云計算、物聯網、5G等技術的快速發展，催生了很多新的場景應用并迅速落地，由此推動了定制化服務器的快速發展。

以AI為例，技術的發展催生了諸如自動駕駛、智慧工廠等的新場景、新應用，推動了以GPU服務器、FPGA服務器等為主的AI基礎設施的爆發式增長，幾乎所有互聯網用戶和AI公司都開始采購GPU服務器搭建自己的AI平臺，中國AI服務器市場規模在全球市場占比由2018年的 19.2% 提升至2019年的 23.5% 。隨著人工智能成為“新基建”重點領域，AI產業化正加速向產業AI化邁進，未來GPU服務器市場必將迎來新一輪高增長。

此外，除著5G與物聯網技術的成熟，邊緣計算也將成為未來的主要發展方向，屆時根據不同應用場景定制化服務器也將迅速普及。這也是除了互聯網行業外，金融業、制造業、電信網等傳統產業也對定制網絡服務器造成了深厚的興趣愛好?？梢哉f，定制化服務器的發展趨勢已經向大量行業領域滲入。

因此，定制化服務器未來的市場發展前景非?？捎^，這也是目前很多服務器品牌紛紛推出定制化服務器產品的主要原因。當然，由于研發設計與生產成本較高，定制化服務器的價格仍然高居不下，這也是影響定制化服務器普及的最主要原因。

雖然定制化服務器有著諸多的優勢，也逐漸被用戶認可，但是筆者認為，企業在采購定制化服務器時，一定要堅持高可用性，高可靠性、高安全和高性能這些原則，因為再個性化的服務器需求都是對產品性能、可用性和可靠性的不懈追求。只有堅持以此為出發點，才能做到為不同的應用場景按需定制適合的服務器產品，真正服務于業務本身。

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