近年來,隨著信息技術的快速發展和業務量的快速增長,數據中心的負載和規模也急劇增加。服務器制造商正在考慮如何從智能云擴展到智能邊緣。因此,邊緣計算服務器市場的規模開始快速增長。根據市場研究公司的數據,全球邊緣計算市場將從2018年的106億美元增長到2023年的210億美元,復合年增長率為14.2%。然而,邊緣計算服務器市場仍面臨部署環境、IT資源、安全性、耐久性等方面的挑戰,影響用戶的使用效果和體驗。
隨著計算從集中式數據中心轉移到邊緣,通用服務器越來越難以滿足特定場景的負載,而定制服務器的興起為這種情況提供了解決方案。
與傳統計算架構相比,邊緣計算架構有其獨特性,應用部署的復雜性也更高。一般來說,主要有四個方面:
首先,邊緣環境通常是高溫、高濕度、高粉塵,電壓也有限;
第二個是應用生態學的測試。大多數應用程序對延遲和成本非常敏感。尤其是,他們需要云邊緣和數據中心之間的無縫協作和集成;
第三,對數據保護的更高要求,包括如何在硬件層面防止惡意破壞變得更加重要;
第四,邊緣計算服務器處于邊緣位置,通常缺乏專業的操作和維護人員。實現自動化、全方位的智能化操作和維護。
對于邊緣場景中的客戶需求,服務器定制顯然優于一刀切的標準解決方案。定制服務器可以滿足各種細分應用程序的特殊需求。例如,智能城市場景對計算能力和存儲有額外的要求,需要有針對性地設計GPU卡、PCIe插槽和SSD磁盤支持;或者說機柜的安裝離不開服務器的定制,這不僅便于安裝和拆卸,而且可以滿足極端需求。
邊緣場景的特殊性使得邊緣計算服務器需要定制。除了遵守otii等一系列設計標準外,還必須根據使用環境進行調整。只有定制才能完全滿足這些需求。
然而,在各個行業的邊緣場景落地過程中,企業客戶不僅需要硬件,還需要基于硬件的端到端解決方案來實現軟硬件協作,這就需要測試服務器廠商的定制能力。
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