近年來，隨著信息技術的快速發展和業務量的快速增長，數據中心的負載和規模也急劇增加。服務器制造商正在考慮如何從智能云擴展到智能邊緣。因此，邊緣計算服務器市場的規模開始快速增長。根據市場研究公司的數據，全球邊緣計算市場將從2018年的106億美元增長到2023年的210億美元，復合年增長率為14.2%。然而，邊緣計算服務器市場仍面臨部署環境、IT資源、安全性、耐久性等方面的挑戰，影響用戶的使用效果和體驗。

隨著計算從集中式數據中心轉移到邊緣，通用服務器越來越難以滿足特定場景的負載，而定制服務器的興起為這種情況提供了解決方案。

與傳統計算架構相比，邊緣計算架構有其獨特性，應用部署的復雜性也更高。一般來說，主要有四個方面：

首先，邊緣環境通常是高溫、高濕度、高粉塵，電壓也有限；

第二個是應用生態學的測試。大多數應用程序對延遲和成本非常敏感。尤其是，他們需要云邊緣和數據中心之間的無縫協作和集成；

第三，對數據保護的更高要求，包括如何在硬件層面防止惡意破壞變得更加重要；

第四，邊緣計算服務器處于邊緣位置，通常缺乏專業的操作和維護人員。實現自動化、全方位的智能化操作和維護。

對于邊緣場景中的客戶需求，服務器定制顯然優于一刀切的標準解決方案。定制服務器可以滿足各種細分應用程序的特殊需求。例如，智能城市場景對計算能力和存儲有額外的要求，需要有針對性地設計GPU卡、PCIe插槽和SSD磁盤支持；或者說機柜的安裝離不開服務器的定制，這不僅便于安裝和拆卸，而且可以滿足極端需求。

邊緣場景的特殊性使得邊緣計算服務器需要定制。除了遵守otii等一系列設計標準外，還必須根據使用環境進行調整。只有定制才能完全滿足這些需求。

然而，在各個行業的邊緣場景落地過程中，企業客戶不僅需要硬件，還需要基于硬件的端到端解決方案來實現軟硬件協作，這就需要測試服務器廠商的定制能力。

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