對于5G驅動的邊緣計算,除了“高速、低延遲、高并發”三大特點外,通過以上分析,我們可以看到邊緣計算和云計算在計算架構、計算能力分配、應用場景和外部環境等方面都有一些不同之處。這些差異將導致服務器需求特性的變化。邊緣計算包括邊緣服務器、邊緣集成機和邊緣網關。
邊緣服務器作為邊緣計算和邊緣數據中心的主要計算載體,承擔著70%以上的計算任務。它需要支持ARM/GPU/NPU等異構計算,以滿足新業務模式下數據多樣性和高并發性的要求。
在邊緣計算場景中,服務器部署從集中管理轉移到分散管理。服務器操作和維護的總體難度增加。同時,服務器之間的差異使得管理異構服務器變得更加困難。
邊緣服務器的運維管理要求包括:異構服務器統一的運維管理接口。在云數據中心中,服務器類型或架構大致相同或相似。
在邊緣計算中,為了滿足異構計算的需要,可以將不同體系結構(x86/ARM)的服務器放在同一個機房內,這就需要一個統一的運維管理接口,從而實時獲取不同架構服務器的運行狀態,業務自動化部署。
邊緣計算服務器部署在各區縣兩級機房,采用高效的運維模式,實現自動安裝業務/統一配送業務、自安裝、自升級、自修復升級,降低對運維人員水平的要求,減少現場操作,實現高效運行維護??梢钥闯?,邊緣服務器的運維管理模式與云服務器有很大不同。
運維管理模塊實現了x86服務器、ARM服務器和第三方服務器生命周期內的固件升級管理。固件升級主要包括三個部分:版本庫、升級計劃和設備版本狀態??蓾M足運維人員主動升級和升級計劃自動升級兩種升級方案。
邊緣服務器部署在復雜的環境中,通常在網絡邊緣的園區。同時,為了實現更小的時延,邊緣服務器的部署位置設置在市縣機房,節省傳輸帶寬,獲得更好的用戶體驗。
與傳統數據中心所在的標準機房相比,邊緣服務器的環境條件更為復雜,在空間、溫度、方向、電源系統等方面存在較大差異。
機柜空間:邊緣數據中心機房大部分機柜的深度為600mm,遠小于核心數據中心1200mm的深度,傳統的IT通用服務器無法正確部署。
因此,邊緣服務器的尺寸設計應滿足柜體深度600m的環境溫度:邊緣機房的制冷量有限,不能保證環境溫度的穩定性,甚至有些機房沒有制冷量。
邊緣服務器的連續運行不利于散熱,室外溫度過高,可能導致室內溫度超過45℃,因此需要對邊緣服務器進行更新,以適應環境溫度,如-5℃-45℃,機房負荷限制:邊緣機房負荷標準普遍低于數據中心負荷標準,影響服務器部署密度。
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