隨著中國信息產業自我控制趨勢的增強,服務器本地化和安全性已成為一個重要問題。在這種需求下,邊緣計算技術受到越來越多的關注。
邊緣計算是指將計算資源放置在更靠近設備或用戶的位置。對于數據中心來說,這是一個位于網絡邊緣的系統。通常,系統與云服務的連接距離為用戶或設備的一定距離。
通過將數據處理移動到邊緣,可以減少延遲,并且大部分數據都在用戶或設備附近處理。實現這一功能的主要硬件是邊緣計算服務器,因此邊緣計算服務器具有實時性、智能性和安全性的優點。
實時
邊緣計算服務器可以處理在邊緣形成的數據。以備受爭議的“自動駕駛”為例。事實上,自動駕駛汽車本身就是一臺高性能計算機,需要大量傳感器來收集數據。為了安全可靠地運行,它需要快速響應周圍環境,處理速度的任何延遲都可能是致命的。如果只使用傳統的云計算,盡管數據處理主要在云中完成,但在中央服務器之間來回傳輸數據可能需要幾秒鐘,這對于自動駕駛來說太長了。邊緣計算服務器允許Autopilot在汽車一側更快地處理數據,而無需“實時計算”或汽車與云之間的數據傳輸。
智力
利用邊緣計算技術,可以在邊緣節點上直接處理網絡中的大量功能。傳統體系結構的某些功能需要處理回中央服務器,但現在它們可以直接在邊緣處理并返回相應的結果。此功能可以滿足身份驗證、日志過濾、數據集成、圖像處理、TLS(HTTPS)會話建立等場景的要求。
安全
邊緣計算服務器消除了終端將提取的數據傳輸到云端進行處理的需要,降低了終端敏感數據的隱私泄露風險,實現了數據的“讀后燒錄”,極大地保護了用戶的私有數據,并降低服務器被外部世界入侵的可能性。
憑借這些獨特的優勢,邊緣計算服務器將擁有光明的未來。潛在的應用包括自動駕駛汽車、增強現實(AR)、商店個性化營銷、人工智能(AI)、大數據分析、制造和物聯網設備。
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