隨著大數據、云計算、人工智能等技術在各行各業的成熟和應用，在人工智能時代，AI服務器這個新興名詞也頻頻出現在人們的視線中。有人預計在人工智能時代，AI服務器將廣泛應用于各行各業。AI服務器和通用服務器有什么區別？為什么AI服務器可以取代人工智能時代最常見的服務器？

從服務器硬件架構來看，ai服務器是一個異構服務器。在異構模式下，可以根據應用范圍的不同組合，如CPU、CPU+gpu+tpu、CPU+其他加速卡，與通用服務器相比，在內存、存儲、網絡等方面沒有區別，主要是大數據、云計算、人工智能等，需要更多的內部和外部存儲以滿足各種數據采集和整理的需要，它們使用串行結構，擅長邏輯計算和浮點運算。

由于邏輯判斷需要大量的分支和跳轉處理，CPU結構復雜，計算能力的提高主要依賴于堆存更多的內存。

然而，隨著大數據、云計算、人工智能、物聯網等網絡技術的應用，互聯網上泛濫的數據量呈指數級增長，對依賴CPU作為主要計算能力來源的傳統服務提出了嚴峻挑戰。

當前的CPU處理技術和每個CPU的核心數都已接近極限，但數據的增長仍在繼續。因此，需要指出的是，服務器的數據處理能力得到了提高。因此，在這種環境下，AI服務器應運而生。

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